Análisis automático de documentos ​

Utilizando algoritmos de aprendizaje estadístico supervisados y no-supervisados, analizamos documentos en busca de palabras clave para seleccionar y clasificarlos de acuerdo a cierta relevancia definida por el usuario. Estos modelos son adaptativos en el sentido que mejoran con el tiempo de acuerdo a la información que se va adquiriendo, para ajustar su precisión.

Clasificadores automáticos

Los modelos de clasificación permiten predecir una respuesta cualitativa a través de un conjunto de datos que se clasifican en datos de entrenamiento y de prueba. Entre los problemas que pueden resolverse está el de predicción de si una operación en tarjetas de crédito es un fraude, así como detectar si un mensaje puede clasificarse como spam, todo esto de forma automática. También es posible clasificar a los deudores de una compañía de crédito de acuerdo a su nivel de riesgo, así como recomendar productos de acuerdo a ciertas preferencias.

Presentación y minería de datos

 Ofrecemos servicios de recolección, limpieza, análisis y presentación de datos para de esta manera llevar un mejor control de la empresa y poder crear predicciones y modelos automáticos para mejorar la toma de decisiones empresarial. Para ello, contamos con el apoyo de diversos softwares de acceso libre que pueden ser implementados para nuestros clientes